Gerente de Tecnologia: Machine Learning Tribe Leader | Big Data & AI

Rio de Janeiro | Dados | Full-time

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Nesta vaga você irá desempenhar o papel de Gerente de Tecnologia da área de Machine Learning.

Nossa área de Big Data & AI é um dos maiores cases de Big Data no Brasil. Pelos nossos produtos passam mais de 100 milhões de usuários únicos e são produzidos centenas de milhares de conteúdos novos todos os meses.  Se você gosta de gerar impacto positivo na vida de milhões de usuários essa vaga é pra você!

 Buscamos o novo e o diferente. Queremos a dúvida, a tentativa, o debate. Quando erramos, aprendemos com nossos erros e compartilhamos nosso aprendizado.

O real aprendizado acontece quando conhecemos novas ideias, novas pessoas, novas tecnologias. Estar aberto ao outro e à diversidade é fundamental para a criatividade, para a tomada de decisões, para o crescimento. Na Globo, estimulamos a diversidade de pensamento e de representatividade. Todas as pessoas são bem-vindas nos nossos processos e nos nossos times.

Como será seu dia-a-dia:

  • Você vai contratar, dar coaching, mentorar e desenvolver uma equipe multi-disciplinar composta por gestores, engenheiros de software, dados, machine learning e cientistas de dados;
  • Você vai definir, comunicar e executar junto ao tempo a visão e os OKRs de uma plataforma de aprendizado de máquina com o objetivo de acelerar ainda mais a adoção de AI nos produtos da empresa;
  • Você vai trabalhar junto às unidades de negócio e gerentes de produtos para apoiá-los no atingimento de seus OKRs com o uso de Machine Learning;
  • Você vai utilizar dados para defender seus pontos, apoiar as decisões de priorização do backlog e encontrar novas oportunidades de gerar valor para o negócio;
  • Você vai comunicar os resultados das iniciativas e seus impactos no negócio para clientes, partes relacionadas e a alta gestão da empresa;
  • Você vai garantir o alinhamento de expectativas com uma comunicação clara com os clientes e stakeholders.

 

Do que você precisa:

  • Ter experiência em garantir uma cultura forte em engenharia de software em ambientes ágeis;
  • Acreditar em processos de desenvolvimento ágil, desenvolvimento orientado a dados e experimentação constante;
  • Possuir experiência e paixão por aprender uma máquina, conhecer o estado da arte das tecnologias no campo e acompanhar os avanços tanto no meio acadêmico quanto na indústria;
  • Possuir uma experiência comprovada com o gerenciamento de equipes de engenharia e / ou ciência de dados e, pelo menos, 5 anos com gerenciamento de produto ou plataforma;
  • Possuir experiência trabalhando com aplicativos complexos e escaláveis de aprendizagem de máquina;
  • Ser pragmático, com habilidade em decompor questões em problemas menores e encontrar a melhor relação entre valor e esforço para a resolução dos mesmos;
  • Ter vivência em empresas de produtos digitais e / ou internet;
  • Ter capacidade para gerenciar múltiplos projetos ao mesmo tempo;
  • Ser um bom negociador e saber gerenciar um relacionamento;
  • Fluente em inglês.

 

Conhecimentos que te destacam:

  • Possuir experiência trabalhando em um ambiente orientado por OKRs;
  • Estar aberto ativamente com a comunidade de dados e aprendizado de máquina (código aberto, encontros, etc.)
  • Ter experiência na construção de tubulações de dados para escalar uma aprendizagem de máquina;
  • Ter experiência com a construção de modelos preditivos, sistemas de recomendação, PNL e / ou Computer Vision colocando software em produção;
  • Mestrado ou Doutorado relacionado a algum campo de Ciência de Dados e / ou Aprendizado de Máquina.

Por que vir para a Globo:

  • Possibilidade de impactar positivamente a vida de muitos de usuários;

  • Espaço e autonomia pra você deixar a sua marca;

  • Ambiente descontraído e um tempo incrível formado por pessoas apaixonadas pelo que fazem e referências em suas áreas de atuação;

  • Incentivo ao desenvolvimento profissional constante;

  • Cultura de código aberto! 

Nesse momento de isolamento social os processos seletivos estão ocorrendo de forma 100% remota e encorajamos inscrições de qualquer lugar do Brasil. Vem pra Globo!

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